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　　【中國農業(yè)網Agronet編輯雜談】當前，從農業(yè)的各個環(huán)節(jié)來說，大數據已應用到對農產品市場的實時引導、食品安全的流程監(jiān)測、*布局的生產決策等領域。未來，技術上需加強數據科學與農業(yè)的交叉研究，基于現代農業(yè)的基礎數據要有新的突破;政策上要加強農業(yè)數據的管理，完善治理結構，盡早解決數據開放與共享方面的問題。

　　農業(yè)大數據，一般指結合現代信息技術與系統(tǒng)，利用現代信息技術和信息系統(tǒng)為農業(yè)產供銷及相關的管理和服務提供有效的信息支持，并提高農業(yè)的綜合生產力促進農業(yè)結構戰(zhàn)略性調整和經營管理效率的總稱。簡言之，即盡可能地使用信息技術在農業(yè)相關的一切領域完成任何工作。農業(yè)大數據如今已經不是一個新鮮詞匯，在農業(yè)產銷中產生的已不是過去稀少的數據，不再受時間和地點限制，基本走上了農業(yè)信息化的路子。

　　農業(yè)大數據是指通過大數據作為基礎，使用大數據的技術以及思維模式來應對農業(yè)從種植到生產再到銷售所產生的全部數據，目的是獲取有價值的數據信息用于監(jiān)測與服務農業(yè)從生產到經營再到流通與消費的整個流程。實現農業(yè)大數據的過程與信息化密不可分。當今大數據的發(fā)展與農業(yè)相關學科結合互融，為農業(yè)科研的現代化、政府宏觀的戰(zhàn)略決策、涉農企業(yè)與世界接軌等領域提供全新的方法與模式。

　　當前我國農業(yè)有三個“不”：不足的能效、不強的效益以及不高的效率，各個生產環(huán)節(jié)缺少耦合導致每個過程銜接不夠緊密，使農業(yè)發(fā)展相對粗放。長時間以來其代價就是基礎數據很少，數據結構不夠標準，更談不上數據的細節(jié)與規(guī)范問題。但是隨著云計算的普及、物聯網的推廣等，采集數據能力大大提升，無論是科研院校，還是相關企業(yè)，有關數據的分析與挖掘均開展得如火如荼。

　　“由于畜牧業(yè)所需的優(yōu)質牧草缺口較大，農牧民種植牧草的積極性很高，但究竟該種些什么、怎么種，卻缺乏科學指導和數據支持，常常造成農牧民的經濟損失，也影響草原的生態(tài)建設。還有一些地區(qū)，為了綠化生態(tài)，選擇了進口的草種，這些來自異國他鄉(xiāng)的植物，因為水土不服，既耗水又不易成活，后期維護成本高昂。”在內蒙古草原進行多次的實地調研后，王召明委員發(fā)現很多類似這樣的問題。不管是從服務農牧民的角度出發(fā)，還是從科學保護和修復草原出發(fā)，解決這種在生產中的信息匱乏和不對稱的問題，就必須重視大數據的應用。要修復某一塊草地，必須掌握某一區(qū)域的年降水量、土壤特性、適種草種等一系列生態(tài)數據，生態(tài)建設才能有的放矢，*施策。

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